Оптимизация запросов в MySQL

Подробности: Категория: PHP. Базы данных

Оптимизация — это изменение системы с целью повышения ее быстродействия.
Оптимизацию работы с БД можно разделить на 3 типа:

* оптимизация запросов
* оптимизация структуры
* оптимизация сервера.

Рассмотрим подробнее оптимизацию запросов.

Оптимизация запросов — наиболее простой и приводящий к наиболее высоким результатам тип оптимизации.

SELECT

Запросами, которые чаще всего поддаются оптимизации, являются запросы на выборку.

http://www.mysql.com/doc/ru/EXPLAIN.html

Основная ошибка начинающих — это отсутствие индексов на нужных полях или создание оных на ненужных полях. Если вы делаете простую выборку наподобие:
SELECT * FROM table WHERE field1 = 123
То вам нужно проставить индекс на поле field1, если вы используете в выборке условие по двум полям:
SELECT * FROM table WHERE field1 = 123 AND field2 = 234
То вам нужно создать составной индекс на поля field1, field2.

Если вы используете соединение 2 или более таблиц:

SELECT *
FROM a, b
WHERE a.b_id = b.id

Или в более общем виде:

SELECT *
FROM a
[LEFT] JOIN b ON b.id = a.b_id
[LEFT] JOIN с ON с.id = b.c_id

То вам следует создать индексы по полям, по которым будут присоединятся таблицы. В данном случае это поля b.id и c.id. Однако это утверждение верно только в том случае, если выборка будет происходить в том порядке, в котором они перечислены в запросе. Если, к примеру, оптимизатор MySQL будет выбирать записи из таблиц в следующем порядке: c,b,a, то нужно будет проставить индексы по полям: b.c_id и a.b_id. При связывании с помощью LEFT JOIN таблица, которая идет в запросе слева, всегда будет просматриваться первой.

http://www.mysql.com/doc/ru/CREATE_INDEX.html

http://www.mysql.com/doc/ru/MySQL_indexes.html

Иногда бывает такая ситуация, что нам постоянно приходится делать выборки из одной и той же части некоторой очень большой таблицы, например, во многих запросах происходит соединение с частью таблицы:
[LEFT] JOIN b ON b.id = a.b_id AND b.field1 = 123 AND b.field2 = 234

И работать уже с ней ( про временные таблицы читайте в документации http://www.mysql.com/doc/ru/CREATE_TABLE.html).

Также если мы несколько раз рассчитываем агрегатную функцию для одних и тех же данных, то для ускорения следует сделать такой расчет отдельно и положить его результат во временную таблицу.

Также бывают тормоза, когда люди пытаются в одном запросе «поймать сразу 2-х зайцев», например, на форуме phpclub’а автор следующего запроса спрашивал, почему он тормозит:

SELECT f_m. *, MAX( f_m_v_w.date ) AS last_visited, COUNT( DISTINCT f_b.id ) AS books_num,
IF ( f_m.region != 999, f_r.name, f_m.region_other ) AS region_name
FROM fair_members f_m
LEFT JOIN fair_members_visits_week f_m_v_w ON f_m_v_w.member_id = f_m.id
LEFT JOIN fair_regions AS f_r ON f_m.region = f_r.id
LEFT JOIN fair_books AS f_b ON f_b.pub_id = f_m.id
GROUP BY f_m.id

Автор запроса пытается в одном запросе посчитать максимальное значение атрибута из одной таблицы и кол-во записей в другой таблице. В результате к запросу приходится присоединять 2 разные таблицы, которые сильно замедляют выборку. Для увеличения быстродействия такой выборки необходимо вынести подсчет MAX’а или COUNT’а в отдельный запрос.

Для подсчета кол-ва строк используйте функцию COUNT(*), c указанием "звездочки" в качестве аргумента.

Почему COUNT(*) обычно быстрее COUNT(id), поясню на примере:

Есть таблица message: id user_id text
с индексом PRIMARY(id), INDEX(user_id)

Нам надо подсчитать сообщения пользователя с заданым $user_id

Сравним 2 запроса:

SELECT COUNT(*) FROM message WHERE user_id = $user_id

SELECT COUNT(id) FROM message WHERE user_id = $user_id

Для выполнения первого запроса нам достаточно просто пробежаться по индексу user_id и подсчитать кол-во записей, удовлетворяющих условию — такая операция достаточно быстрая, т.к., во-первых, индексы у нас упорядочены и ,во-вторых, часто находятся в буфере.

Для выполнения второго запроса мы сначала проходим по индексу, для отбора записей удовлетворяющих условию, после чего если запись попадает под условие, то вытаскиваем ее (запись скорее всего будет на диске) чтобы получить значение id и только потом инкриментим счетчик.

В итоге получаем, что при большом кол-ве записей скорость первого запроса будет выше в разы.

UPDATE, INSERT

Скорость вставок и обновлений в базе зависит от размера вставляемой (обновляемой) записи и от времени вставки индексов. Время вставки индексов в свою очередь зависит от количества вставляемых индексов и размера таблицы. Эту зависимость можно выразить формулой:
[Время вставки индексов] = [кол-во индексов] * LOG2( [Размер таблицы] )
При операциях обновления под [кол-во индексов] понимаются только те индексы, в которых присутствуют обновляемые поля.
Условия в запросах на обновления оптимизируются так же, как и в случае с выборками.

При частом изменении некоторой большой таблицы с большим количеством индексов имеет смысл производить вставки в другую небольшую вспомогательную таблицу с тем же набором полей (но с отсутствием индексов) и периодически перекидывать данные из нее в основную таблицу, очищая вспомогательную. При этом следует учесть, что данные будут выводиться с запозданием, что не всегда может быть возможным.